A importância da análise de resultados para uma boa manutenção preditiva

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A manutenção preditiva é um conjunto de técnicas que se aplicam com o objetivo de antecipar ou detetar possíveis falhas e defeitos em máquinas e componentes. As técnicas mais conhecidas são as vibrações, a análise de lubrificante (óleo ou massa lubrificante), a termografia, os ultrassons, os impulsos de choque e a análise de corrente.

As análises destas técnicas demonstram (na maioria dos casos) grande quantidade de informação valiosa que é recolhida num relatório.

Não obstante, grande parte das empresas utilizadoras preferem emitir um relatório no qual fundamentalmente se reflita um gráfico indicando o estado da máquina ou o componente analisado. É exclusivamente nesse gráfico que os utilizadores finais, chefes e responsáveis de manutenção concentram a sua atenção para verificar se “a máquina pode continuar em serviço”. Mas conhecer os motivos do resultado final é fundamental para tomar decisões adequadas para o futuro.

Além de levar a cabo esta “má prática” por parte dos responsáveis de manutenção, as empresas não contam, em geral, com programas informáticos que tratam a informação de maneira exaustiva e em profundidade. Em geral, estes programas aplicam técnicas básicas de estatísticas para a análise dos dados recolhidos.

Neste contexto, a Lubrication Management – IK4-TEKNIKER trabalha há anos com um software próprio, denominado Tesstek, baseado num sistema complexo de redes que oferece uma visão rápida e mais profunda dos resultados aos clientes para que estes decidam se os resultados exercem ou não impacto direto na fiabilidade do equipamento/componente.

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